|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
18/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
18/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
WERNER, S. S.; RICCE, W. S.; MASSIGNAM, A. M. |
|
Título: |
AVALIAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO MÚLTIPLA PARA DESCRIÇÃO DA TEMPERATURA MÉDIA DO AR. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Anais... Lages: Uniplac, 2021. p. 989-994. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O clima é determinante para a produção agropecuária. A caracterização da temperatura e a
oscilação durante as safras é importante para que se possa entender as condições disponíveis e
para realizar as recomendações e as práticas agropecuárias de forma mais assertiva. O objetivo
desse trabalho foi avaliar diferentes modelos de regressão para interpolação da temperatura
média do ar considerando as variáveis explanatórias: latitude, longitude, altitude, mês e ano.
Foram selecionadas 249 estações meteorológicas presentes em Santa Catarina e as mais
próximas no entorno do Estado. Diferentes modelos foram ajustados, considerando os fatores
altitude, latitude, longitude, mês, ano bem como a interação entre estes fatores. Todas as
análises foram realizadas considerando o nível de 5% de significância em ambiente R. O
modelo de regressão considerando os efeitos de altitude, longitude e latitude, bem como os
efeitos de mês e ano mostrou-se satisfatório para ajustar a temperatura média do ar, quando
observamos o resíduo geral. |
|
Palavras-Chave: |
climatologia; Controle de qualidade; interpolação. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 01686naa a2200181 a 4500
001 1131353
005 2021-10-18
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aWERNER, S. S.
245 $aAVALIAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO MÚLTIPLA PARA DESCRIÇÃO DA TEMPERATURA MÉDIA DO AR.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aO clima é determinante para a produção agropecuária. A caracterização da temperatura e a oscilação durante as safras é importante para que se possa entender as condições disponíveis e para realizar as recomendações e as práticas agropecuárias de forma mais assertiva. O objetivo desse trabalho foi avaliar diferentes modelos de regressão para interpolação da temperatura média do ar considerando as variáveis explanatórias: latitude, longitude, altitude, mês e ano. Foram selecionadas 249 estações meteorológicas presentes em Santa Catarina e as mais próximas no entorno do Estado. Diferentes modelos foram ajustados, considerando os fatores altitude, latitude, longitude, mês, ano bem como a interação entre estes fatores. Todas as análises foram realizadas considerando o nível de 5% de significância em ambiente R. O modelo de regressão considerando os efeitos de altitude, longitude e latitude, bem como os efeitos de mês e ano mostrou-se satisfatório para ajustar a temperatura média do ar, quando observamos o resíduo geral.
653 $aclimatologia
653 $aControle de qualidade
653 $ainterpolação
700 1 $aRICCE, W. S.
700 1 $aMASSIGNAM, A. M.
773 $tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Anais... Lages: Uniplac, 2021. p. 989-994.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
